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Un nuovo approccio per un sistema di sicurezza personalizzato dei bigdata (in Italian)
M. K., Bindiya
Synopsis "Un nuovo approccio per un sistema di sicurezza personalizzato dei bigdata (in Italian)"
Nell'era della tecnologia avanzata e della digitalizzazione, molte organizzazioni si trovano ad affrontare il problema dell'esplosione dei dati e le dimensioni dei database crescono esponenzialmente. Nell'era elettronica di oggi, ci sono molti modi per generare dati, come reti sociali, transazioni finanziarie, ospedali, aziende, servizi web, ecc. I dati raccolti sono di tipo strutturale e non strutturato. La memorizzazione dei dati è importante, ma l'elaborazione e l'analisi delle informazioni rivestono un ruolo fondamentale. Estrarre dati significativi da quelli non strutturati è un compito arduo. Le tecniche di data mining possono essere considerate come una sequenza di passaggi seguiti per cercare modelli o identificare correlazioni tra un gran numero di campi all'interno di un enorme database relazionale. I recenti miglioramenti nell'area del data mining e dell'apprendimento automatico hanno potenziato la ricerca in campo biomedico per migliorare le condizioni dell'assistenza sanitaria generale. All'interno dei dati medici, il data mining medico ricerca modelli e relazioni che possono fornire informazioni utili per una diagnosi medica appropriata.
