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portada Uma Seleção de Características Baseada no Sinal ecg Para Classificação de Disritmia: Usando Pso, gwo e svm (in Portuguese)
Type
Physical Book
Publisher
Author
Year
2021
Language
Portuguese
Pages
52
Format
Paperback
ISBN13
9786203994902
Categories

Uma Seleção de Características Baseada no Sinal ecg Para Classificação de Disritmia: Usando Pso, gwo e svm (in Portuguese)

Ganesh Babu C; Harikumar Rajaguru; Kalaiyarasi M (Author) · Edições Nosso Conhecimento · Paperback

Uma Seleção de Características Baseada no Sinal ecg Para Classificação de Disritmia: Usando Pso, gwo e svm (in Portuguese) - Ganesh Babu C; Harikumar Rajaguru; Kalaiyarasi M

Physical Book

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Synopsis "Uma Seleção de Características Baseada no Sinal ecg Para Classificação de Disritmia: Usando Pso, gwo e svm (in Portuguese)"

A arritmia ocorre quando não há um funcionamento adequado dos impulsos elétricos presentes no coração. Uma detecção precoce do ritmo cardíaco irregular é necessária para resgatar a sobrevivência dos mesmos. A classificação da arritmia é necessária para o diagnóstico. Este relatório confere à análise de componentes Princípio como processo de redução de características para reduzir a entrada de altas dimensões sem influenciar os métodos de classificação e duas técnicas de seleção de características como o Grey wolf optimizer (GWO), Particle swarm optimization (PSO) e Support Vector Machine (SVM) úteis na escolha de características com arritmia e os resultados serão utilizados para a classificação de várias arritmias. A análise de desempenho para estas técnicas de seleção de características é estimada. A maldição da dimensionalidade (ou seja, conjunto de dados contendo grande volume de recursos) é resolvida usando estes métodos de seleção de recursos. O resultado explora as métricas de desempenho para integração de três métodos como PSO, GWO com SVO e mostra que PSO e GWO integrados com características selecionadas SVM com 96,08% de precisão.

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