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Simulazione ibrida nei sistemi di sequenziamento flessibili di job shop (in Italian)
Rodrigues, Renato
Synopsis "Simulazione ibrida nei sistemi di sequenziamento flessibili di job shop (in Italian)"
Questa ricerca studia uno dei problemi più complessi e importanti nel campo del sequenziamento: i sistemi flessibili di job shop. Esiste una richiesta attuale di robustezza del modello, che deve essere efficace contro i problemi imprevisti della vita quotidiana, che influenzano l'efficienza della sequenza iniziale definita. Inoltre, è necessario considerare i tempi stocastici e la ricerca multi-obiettivo. Pertanto, questa ricerca eseguirà il sequenziamento attraverso la simulazione, che dovrebbe mettere in sequenza gli ordini all'inizio del processo e ri-sequenziarli quando necessario. A tal fine, il modello dovrà utilizzare gli agenti all'interno della simulazione a eventi discreti, formando un modello ibrido. L'obiettivo è valutare come l'agente possa aiutare nella risposta a questi eventi, migliorando la robustezza e rendendolo più accessibile agli utenti, portando un'interfaccia amichevole per inserire le modifiche. Sono stati confrontati i risultati ottenuti con e senza ri-sequenziamento. Prima, con l'agente che utilizza una sola logica e poi con aggiustamenti nella sequenza durante la produzione dei lotti, cercando di rispondere agli eventi. Si sottolinea che la schedulazione garantisce che l'agente "Manager" riduca il makespan e aumenti l'utilizzo delle macchine contemporaneamente.
