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portada Selezione di sintomi importanti per i set di dati medici (in Italian)
Type
Physical Book
Author
Publisher
Language
Italiano
Pages
52
Format
Paperback
Dimensions
22.9 x 15.2 x 0.3 cm
Weight
0.09 kg.
ISBN13
9786205325452

Selezione di sintomi importanti per i set di dati medici (in Italian)

Noor T. Mahmood (Author) · Maha Abdul-Rahman (Author) · Rusul Abdallah (Author) · Edizioni Sapienza · Paperback

Selezione di sintomi importanti per i set di dati medici (in Italian) - Mahmood, Noor T. ; Abdul-Rahman, Maha ; Abdallah, Rusul

Physical Book

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Synopsis "Selezione di sintomi importanti per i set di dati medici (in Italian)"

La selezione di caratteristiche ottimali è un'importante area di ricerca nei sistemi di data mining medico. In questa ricerca viene introdotta una procedura efficiente - selezione del sottoinsieme di caratteristiche, classificazione e classificazione delle caratteristiche - chiamata Analisi delle Componenti Principali basata sul metodo JK per migliorare l'accuratezza del rilevamento e la selezione del sottoinsieme di caratteristiche ottimali. Il metodo proposto regola un parametro denominato "copertura della varianza" e costruisce il modello con il valore al quale si ottiene la massima accuratezza di classificazione. Ciò facilita la selezione di un insieme compatto di caratteristiche di qualità superiore, a un costo molto basso. L'ampio confronto sperimentale tra il metodo proposto e altri metodi utilizzando tre diversi classificatori (Naïve Bayes (NB), perceptron multistrato (MLP) e albero decisionale J48) e 6 diversi set di dati medici può confermare che la strategia proposta (PCA-JK) dà risultati promettenti sulla selezione delle caratteristiche e sull'accuratezza della classificazione per il campo di ricerca del data mining medico.

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