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portada Segmentazione dell'immagine cerebrale utilizzando il clustering K-Means nella trasformazione della tonalità (in Italian)
Type
Physical Book
Author
Publisher
Language
Italiano
Pages
64
Format
Paperback
Dimensions
22.9 x 15.2 x 0.4 cm
Weight
0.10 kg.
ISBN13
9786206482024
Categories

Segmentazione dell'immagine cerebrale utilizzando il clustering K-Means nella trasformazione della tonalità (in Italian)

Abhishek Verma (Author) · Rajnisha Verma (Author) · Edizioni Sapienza · Paperback

Segmentazione dell'immagine cerebrale utilizzando il clustering K-Means nella trasformazione della tonalità (in Italian) - Verma, Rajnisha ; Verma, Abhishek

Physical Book

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Synopsis "Segmentazione dell'immagine cerebrale utilizzando il clustering K-Means nella trasformazione della tonalità (in Italian)"

Viene proposta una tecnica efficiente per la segmentazione precisa dei tessuti normali e patologici nelle immagini cerebrali MRI. La tecnica di segmentazione proposta esegue inizialmente il processo di classificazione utilizzando il clustering K-means. Questo propone un approccio al virus dell'Herpes Simplex per la classificazione delle immagini di risonanza magnetica cerebrale (MRI) basato sull'algoritmo di segmentazione del clustering K-means convertito in colore. La segmentazione delle immagini occupa una posizione importante nel campo dell'elaborazione delle immagini. Diventa più importante quando si ha a che fare tipicamente con immagini mediche. Un problema di segmentazione ben noto nella risonanza magnetica è il compito di etichettare i voxel in base al tipo di tessuto che include materia bianca, materia grigia, liquido cerebrospinale e talvolta tessuti patologici come tumori ecc. Questa tesi descrive un metodo efficiente per la segmentazione automatica del tumore al cervello.

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