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portada Rilevamento degli attacchi di rete nell'IoT con l'intelligenza artificiale (in Italian)
Type
Physical Book
Author
Publisher
Language
Italiano
Pages
52
Format
Paperback
Dimensions
22.9 x 15.2 x 0.3 cm
Weight
0.09 kg.
ISBN13
9786205933367
Categories

Rilevamento degli attacchi di rete nell'IoT con l'intelligenza artificiale (in Italian)

Muhammad Jahanzaib Gul (Author) · Muhammad Khaliq-Ur-Rahman Raazi Syed (Author) · Edizioni Sapienza · Paperback

Rilevamento degli attacchi di rete nell'IoT con l'intelligenza artificiale (in Italian) - Gul, Muhammad Jahanzaib ; Raazi Syed, Muhammad Khaliq-Ur-Rahman

Physical Book

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Synopsis "Rilevamento degli attacchi di rete nell'IoT con l'intelligenza artificiale (in Italian)"

Ci piace avere soluzioni semplici e automatizzate, ma queste soluzioni semplici e automatizzate nella tecnologia possono anche contenere dei rischi se non vengono gestite in modo appropriato. Lepreoccupazioni per la sicurezza e la privacy dell'IoT devono essere messe a fuoco. Ci possono essere diversi tipi di attacchi sulle reti IoT che possono danneggiare il dispositivo o rubare le informazioni sensibili. Pertanto, le tecniche di intelligenza artificiale (AI) hanno la capacità di rilevare e classificare un comportamento di rete sconosciuto imparando i modelli di attacchi di rete basati su grandi volumi di dati storici. Abbiamo usato il dataset Aposemat IoT-23, abbiamo studiato il contesto e implementato gli algoritmi di apprendimento automatico come Decision Tree, Random Forest e Naive Bayes. Abbiamo anche confrontato l'accuratezza tra questi algoritmi diapprendimento automatico sul dataset IoT-23 e abbiamo mostrato l'algoritmo di apprendimento automatico più efficiente in base ai risultati ottenuti utilizzando il dataset Aposemat IoT-23, oltre a mostrare le tecniche di feature engineering per preprocessare il dataset citato per il rilevamento e la classificazione degli attacchi di rete IoT.

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