Representação de Sinal Esparso Para uma Super-Resolução de uma Única Imagem: A Pesquisa Sobre Estatísticas de Imagem dá um Passo em Frente Para Representar o Patch de Imagem de uma Forma Melhor (in Portuguese)
Representação de Sinal Esparso Para uma Super-Resolução de uma Única Imagem: A Pesquisa Sobre Estatísticas de Imagem dá um Passo em Frente Para Representar o Patch de Imagem de uma Forma Melhor (in Portuguese)
Representação de Sinal Esparso Para uma Super-Resolução de uma Única Imagem: A Pesquisa Sobre Estatísticas de Imagem dá um Passo em Frente Para Representar o Patch de Imagem de uma Forma Melhor (in Portuguese) - Dr. Jagannath Jadhav; Prof.Amruta Jadhav
Physical Book
$ 24.46
$ 29.05
You save: $ 4.59
16% discount
Envío gratis a todo Estados Unidos
Choose the list to add your product or create one New List
It will be shipped from our warehouse between Monday, July 15 and Tuesday, July 16.
You will receive it anywhere in United States between 1 and 3 business days after shipment.
Representação de Sinal Esparso Para uma Super-Resolução de uma Única Imagem: A Pesquisa Sobre Estatísticas de Imagem dá um Passo em Frente Para Representar o Patch de Imagem de uma Forma Melhor (in Portuguese)
Dr. Jagannath Jadhav; Prof.Amruta Jadhav
Synopsis "Representação de Sinal Esparso Para uma Super-Resolução de uma Única Imagem: A Pesquisa Sobre Estatísticas de Imagem dá um Passo em Frente Para Representar o Patch de Imagem de uma Forma Melhor (in Portuguese)"
Muitas abordagens eficazes destinadas a resolver problemas mal posicionados e mal condicionados tinham deficiências para satisfazer as necessidades da função de propagação pontual (PSF), o que é difícil de entrar na situação prática o tempo todo. Assim, este projeto introduz um método chamado de representação de sinal esparso para uma super-resolução de uma única imagem. A pesquisa sobre estatísticas de imagem dá um passo adiante para representar os patches de imagem de uma forma melhor, como uma combinação linear esparsa de elementos, que são escolhidos a partir de um dicionário completo. A partir dos coeficientes da representação esparsa são utilizados para construir a imagem de saída de alta resolução. Aqui são treinados conjuntamente dois dicionários para o patch de imagem de baixa e alta resolução, o que produz dois dicionários individuais e mostra que as representações esparsas para baixa e alta resolução são as mesmas. Para produzir um patch de imagem de alta resolução, a representação esparsa pode reunir dois dicionários treinados para o patch de imagem de baixa e alta resolução. Uma grande quantidade de pares de imagens são amostrados aqui, diminuindo significativamente o custo computacional.