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portada Representação de Sinal Esparso Para uma Super-Resolução de uma Única Imagem: A Pesquisa Sobre Estatísticas de Imagem dá um Passo em Frente Para Representar o Patch de Imagem de uma Forma Melhor (in Portuguese)
Type
Physical Book
Publisher
Author
Year
2021
Language
Portuguese
Pages
52
Format
Paperback
ISBN13
9786202785020
Categories

Representação de Sinal Esparso Para uma Super-Resolução de uma Única Imagem: A Pesquisa Sobre Estatísticas de Imagem dá um Passo em Frente Para Representar o Patch de Imagem de uma Forma Melhor (in Portuguese)

Dr. Jagannath Jadhav; Prof.amruta Jadhav (Author) · Edições Nosso Conhecimento · Paperback

Representação de Sinal Esparso Para uma Super-Resolução de uma Única Imagem: A Pesquisa Sobre Estatísticas de Imagem dá um Passo em Frente Para Representar o Patch de Imagem de uma Forma Melhor (in Portuguese) - Dr. Jagannath Jadhav; Prof.Amruta Jadhav

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Synopsis "Representação de Sinal Esparso Para uma Super-Resolução de uma Única Imagem: A Pesquisa Sobre Estatísticas de Imagem dá um Passo em Frente Para Representar o Patch de Imagem de uma Forma Melhor (in Portuguese)"

Muitas abordagens eficazes destinadas a resolver problemas mal posicionados e mal condicionados tinham deficiências para satisfazer as necessidades da função de propagação pontual (PSF), o que é difícil de entrar na situação prática o tempo todo. Assim, este projeto introduz um método chamado de representação de sinal esparso para uma super-resolução de uma única imagem. A pesquisa sobre estatísticas de imagem dá um passo adiante para representar os patches de imagem de uma forma melhor, como uma combinação linear esparsa de elementos, que são escolhidos a partir de um dicionário completo. A partir dos coeficientes da representação esparsa são utilizados para construir a imagem de saída de alta resolução. Aqui são treinados conjuntamente dois dicionários para o patch de imagem de baixa e alta resolução, o que produz dois dicionários individuais e mostra que as representações esparsas para baixa e alta resolução são as mesmas. Para produzir um patch de imagem de alta resolução, a representação esparsa pode reunir dois dicionários treinados para o patch de imagem de baixa e alta resolução. Uma grande quantidade de pares de imagens são amostrados aqui, diminuindo significativamente o custo computacional.

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