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portada Meccanismo Di Rilevamento Degli Oggetti Tramite Modello Deep CNN (in Italian)
Type
Physical Book
Author
Publisher
Language
Italiano
Pages
80
Format
Paperback
Dimensions
22.9 x 15.2 x 0.5 cm
Weight
0.13 kg.
ISBN13
9786206083160
Categories

Meccanismo Di Rilevamento Degli Oggetti Tramite Modello Deep CNN (in Italian)

Ravi Kumar Kandagatla (Author) · Edizioni Sapienza · Paperback

Meccanismo Di Rilevamento Degli Oggetti Tramite Modello Deep CNN (in Italian) - Kandagatla, Ravi Kumar

Physical Book

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Synopsis "Meccanismo Di Rilevamento Degli Oggetti Tramite Modello Deep CNN (in Italian)"

Il rilevamento e il tracciamento degli oggetti sono ruoli importanti negli algoritmi di visione artificiale. Il rilevamento e il tracciamento degli oggetti presentano molte sfide, come il rilevamento efficiente degli oggetti sia in ambienti interni che esterni e l'eliminazione dell'occlusione. Molti metodi tradizionali non sono validi in queste circostanze e hanno una buona efficienza. A causa del costante aumento della ricerca sui metodi di deep learning e della popolarità dovuta alla sua padronanza in termini di accuratezza, abbiamo scelto il deep learning rispetto al machine learning tradizionale. Il rilevamento degli oggetti è un argomento chiave nell'elaborazione delle immagini e viene utilizzato per individuare e localizzare gli oggetti disegnando i riquadri di delimitazione di tali oggetti. Il rilevamento degli oggetti ha diverse applicazioni in vari campi, come la sicurezza, il settore medico e la difesa.

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