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Intelligente Methoden zur Erkennung von epileptischen Anfällen mittels Biosignalen (in German)
Prince, P. Grace Kanmani ; Kumar, Suresh ; Hemamalini, Rani
Synopsis "Intelligente Methoden zur Erkennung von epileptischen Anfällen mittels Biosignalen (in German)"
Die steigende Zahl von Menschen mit Epilepsie ist weltweit besorgniserregend. Weltweit sind etwa 50 Millionen Menschen von epileptischen Anfällen betroffen, die mit Hilfe von EEG-Signalen nachgewiesen werden können. Für die korrekte Diagnose eines epileptischen Anfalls müssen stundenlang EEG-Signale von den betroffenen Personen erfasst und vom Arzt ausgewertet werden, was sich als anstrengend erweist. Die Herzfrequenzvariabilität hilft dabei, das Auftreten eines Anfalls anzuzeigen. Ein Anfall kann auch mit Hilfe eines MEMS-Sensors detektiert werden, der die häufigsten äu eren Erscheinungsformen wie Muskelzuckungen und Zuckungen erfasst. In diesem Buch werden EEG-Signale, Herzfrequenzvariabilität und MEMS-Beschleunigungsmessersignale zum Zweck der Anfallserkennung analysiert.