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portada Identificazione dei guasti nei pannelli solari fotovoltaici mediante il machine learning (in Italian)
Type
Physical Book
Language
Italiano
Pages
56
Format
Paperback
Dimensions
22.9 x 15.2 x 0.3 cm
Weight
0.10 kg.
ISBN13
9786206984306

Identificazione dei guasti nei pannelli solari fotovoltaici mediante il machine learning (in Italian)

Renuka Devi S. M. (Author) · Keerthana S (Author) · Akhila B (Author) · Edizioni Sapienza · Paperback

Identificazione dei guasti nei pannelli solari fotovoltaici mediante il machine learning (in Italian) - S. M., Renuka Devi ; S, Keerthana ; B, Akhila

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Synopsis "Identificazione dei guasti nei pannelli solari fotovoltaici mediante il machine learning (in Italian)"

Tra le forme di energia rinnovabile, l'energia solare è un'energia pulita convincente e accettabile in tutto il mondo. Gli impianti solari fotovoltaici, sia a terra che su tetto, si stanno diffondendo in tutto il mondo. Una delle sfide più importanti è l'identificazione dei guasti del modulo solare fotovoltaico, dato che il monitoraggio delle condizioni dei singoli pannelli in una centrale elettrica di grandi dimensioni è molto complicato.Questo progetto mira a identificare il pannello utilizzando un sistema di imaging termico ed elaborando le immagini termiche con una tecnica di elaborazione delle immagini. Allo stesso modo, i pannelli solari fotovoltaici nuovi e invecchiati sono stati confrontati con la tecnica di elaborazione delle immagini per identificare eventuali guasti nel pannello. L'immagine dei pannelli invecchiati contenenti difetti sarà registrata e le prestazioni saranno analizzate utilizzando il software MATLAB. Questo libro è opera degli studenti B. Akhila, S. Keerthana, G.Meghana, K Meghana.

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The book is written in Italian.
The binding of this edition is Paperback.

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