Ferramenta Para Detectar Comentários Ofensivos no Fac: Fazendo Análise de Sentimento e Mineração de Opinião Sobre os Dados do Fac - Felipe Appio; Ricardo Grunitzki
Physical Book
$ 49.93
$ 59.29
You save: $ 9.36
16% discount
Envío gratis a todo Estados Unidos
Choose the list to add your product or create one New List
It will be shipped from our warehouse between Tuesday, July 16 and Wednesday, July 17.
You will receive it anywhere in United States between 1 and 3 business days after shipment.
Ferramenta Para Detectar Comentários Ofensivos no Fac: Fazendo Análise de Sentimento e Mineração de Opinião Sobre os Dados do Fac
Felipe Appio; Ricardo Grunitzki
Synopsis "Ferramenta Para Detectar Comentários Ofensivos no Fac: Fazendo Análise de Sentimento e Mineração de Opinião Sobre os Dados do Fac"
Esta obra apresenta a proposta de uma ferramenta Web que realizará mineração de opiniões - positivo, negativo ou neutro - na rede social online Facebook. Análise de sentimento, mineração de opiniões ou análise de subjetividade é um campo de estudo dentro de inteligência artificial que busca extrair informações subjetivas como opiniões, sentimentos, escritos em linguagem natural. Uma das técnicas bem difundidas em análise de sentimento é a técnica Naive Bayes, que é uma técnica de aprendizado de máquina supervisionado presente em uma biblioteca de mineração de texto, nomeada de NLTK-Trainer. A importância monitorar tais opiniões reside no fato de que organizações que fazem uso de redes socais necessitam monitorar seus produtos/serviços visando traçar estratégias com base nesses sentimentos. Por fim, com a finalidade de avaliar a ferramenta proposta, foram coletados 90 comentários igualmente distribuídos em positivos, negativos ou neutros. Ao final observou-se que a ferramenta definiu as postagens em positiva, negativa ou neutra com grande percentual de acurácia, obtendo uma taxa média de acerto de 72% nesta classificação.