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Estimativa de Parâmetros de Distribuições de Probabilidades
LetÍCia Burkert MÉLlo
Synopsis "Estimativa de Parâmetros de Distribuições de Probabilidades"
Na engenharia, as equações IDF são utilizadas como ferramenta para prever eventos extremos de precipitação, para determinado período de retorno, a formulação desta equação depende do ajuste de uma função teórica de distribuição de probabilidade à série histórica de precipitação. Um problema que surge na prática é o da escolha do melhor método de ajuste e da distribuição de valores extremos mais adequados para determinada amostra de dados. Este trabalho avaliou a adequação de três funções de distribuição de probabilidade: Normal, Log-Normal 2p parâmetros e Gumbel, com seus parâmetros estimados por três métodos diferentes: MM, MMV e do FF. A série utilizada de precipitação máxima diária anual (mm) correspondeu o período de 1982-2015, constituída a partir de dados pluviais, da estação Agroclimatológica mantida pela parceria entre a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA) e a Universidade Federal de Pelotas (UFPel), na localidade de Pelotas/RS. A avaliação da melhor distribuição foi baseada no método visual da posição de plotagem. Concluindo-se que a função de Gumbel, estimada pelo método do fator de frequência foi a que melhor se adequou a série histórica utilizada.
