В данном исследовании представлена модель оптимального управления временем на основе Интернета вещей с использованием Crisp data mining (на примере компании Iran Khodro Co). Данное исследование является фундаментальным и прикладным с точки зрения его цели и качественным с точки зрения метода сбора данных. Данные исследования на первом этапе собраны путем сбора данных и первичной информации библиотечным методом и изучения статей, книг, трактатов, диссертаций и соответствующих специализированных текстов, а во второй части качественного исследования, метод обоснованной теории был использован для обнаружения и определения компонентов, измерений и переменных управления временем на основе Интернета вещей, и необходимые переменные были определены для сбора Для сбора данных в этом разделе был использован метод полуструктурированного глубинного интервью. Используя инструмент глубинного индивидуального интервью, участники извлекают глубокий опыт. Статистическая популяция данного исследования k