Монохромные изображения с их полутоновым представлением, лишенным цвета, играют важную роль в различных аспектах искусственного интеллекта (ИИ), особенно в области компьютерного зрения. В данной теме рассматривается значение и потенциальные преимущества монохромных изображений для улучшения алгоритмов распознавания объектов, используемых в системах ИИ. Цель - исследовать влияние монохромных изображений на точность и эффективность задач распознавания объектов, выполняемых моделями ИИ, не опираясь при этом на плагиат. В книге рассматриваются исторические предпосылки использования монохромных изображений в компьютерном зрении, основополагающие принципы распознавания объектов в ИИ и то, как монохромные изображения могут быть использованы для улучшения этого процесса. Обсуждаются различные подходы, методы и наборы данных, используемые для распознавания объектов на основе монохромных изображений, а также их преимущества и ограничения.