Взаимодействие между человеком и машиной может быть достигнуто путем обнаружения и классификации лиц. Проблемами для практического обнаружения и классификации лиц являются плохие условия освещения и шум. LBP - лучшая техника для классификации и обнаружения лиц, поскольку LBP является непараметрическим дескриптором, способным обобщать локальную структуру изображений. Благодаря надежности LBP, были разработаны и продемонстрированы различные методы LBP для улучшения эффективности распознавания лиц. Эта техника нечувствительна к шуму и малоконтрастным лицам. Однако эта методика не может сохранить мелкие важные особенности, такие как наклейки на лбу и родинки на лице, которые несут полезную информацию. Чтобы преодолеть эти недостатки, в данном проекте предлагается многослойный локальный двоичный шаблон. Для удобства вычислений восемь двоичных кодов преобразуются на каждом слое в десятичное число.