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portada Contributo al rilevamento dei veicoli con l'apprendimento profondo (in Italian)
Type
Physical Book
Language
Italiano
Pages
68
Format
Paperback
Dimensions
22.9 x 15.2 x 0.4 cm
Weight
0.11 kg.
ISBN13
9786204152790

Contributo al rilevamento dei veicoli con l'apprendimento profondo (in Italian)

Khaled Bayoudh (Author) · Edizioni Sapienza · Paperback

Contributo al rilevamento dei veicoli con l'apprendimento profondo (in Italian) - Bayoudh, Khaled

Physical Book

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Synopsis "Contributo al rilevamento dei veicoli con l'apprendimento profondo (in Italian)"

L'apprendimento profondo sta avendo luogo, specialmente con la rapida crescita e la disponibilità di grandi database e i recenti miglioramenti nelle unità di elaborazione grafica (GPU). L'obiettivo principale di questa ricerca è quello di applicare algoritmi di apprendimento profondo, come le reti neurali convoluzionali (CNN) e le architetture profonde, in particolare il modello profondo VGG-16 per la categorizzazione e la localizzazione dei veicoli nelle scene stradali. In questa tesi, mostreremo che attraverso una parametrizzazione ottimizzata e una semplice modifica algoritmica, possiamo migliorare, anche relativamente, la robustezza di una particolare rete Faster R-CNN nel rilevamento dei veicoli e ottenere risultati migliori basati su vari database (PASCAL VOC 2007, PASCAL VOC 2012, MIT Traffic, CUHK Square e Logiroad).

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The book is written in Italian.
The binding of this edition is Paperback.

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