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Analisi del Suolo E Raccomandazione Delle Colture Grazie All'apprendimento Automatico (in Italian)
Kumar, M. Aravind
Synopsis "Analisi del Suolo E Raccomandazione Delle Colture Grazie All'apprendimento Automatico (in Italian)"
Questo libro riassume l'importanza del settore agricolo indiano. È necessario per la sopravvivenza e l'espansione dell'economia indiana. L'India è un importante produttore di molti beni agricoli diversi. Nel processo di coltivazione delle colture, il suolo è fondamentale. Il suolo è una risorsa naturale dinamica e non rinnovabile, necessaria per la vita. La scelta della coltura giusta in base alle esigenze del terreno è un problema comune dei giovani agricoltori indiani. Il risultato è un calo significativo della produttività. In passato la coltivazione delle colture veniva effettuata da agricoltori con esperienza pratica. In base alle qualità e alle proprietà del terreno, gli agricoltori non sono più in grado di selezionare la coltura ideale. Pertanto, è stato sviluppato un sistema di raccomandazione che utilizza un algoritmo di apprendimento automatico per suggerire la coltura che può essere raccolta in quel determinato terreno. Nel sistema proposto, elaboriamo l'immagine del terreno fornita dall'utente e la classifichiamo in una delle quattro classificazioni di terreno: Rosso, Alluvionale, Nero e Argilla. A tal fine, viene utilizzato un modello di architettura MobileNetV2. Quando il tipo di terreno è previsto, vengono consigliate diverse colture che possono essere coltivate in quel tipo di terreno.
