Поведение потребителей и аналитика представляют собой динамичное взаимодействие между решениями людей о покупке и стратегическим использованием данных, основанных на анализе. В современную цифровую эпоху понимание потребителей выходит за рамки традиционных маркетинговых исследований, и все большее внимание уделяется использованию аналитики для расшифровки сложных моделей и предпочтений. Поскольку потребители ориентируются в огромном количестве вариантов, компании используют сложные аналитические инструменты для интерпретации обширных массивов данных, выявляя тенденции и модели поведения, влияющие на решения о покупке. Интеграция аналитики больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта произвела революцию в способности маркетологов предсказывать действия потребителей и создавать персонализированный опыт. Смена парадигмы подчеркивает важность анализа в режиме реального времени, позволяя компаниям оперативно реагировать на меняющие