Визуальная информация, передаваемая в виде цифровых изображений, становится одним из основных методов коммуникации в современную эпоху, однако изображение, полученное после передачи, часто бывает испорчено шумами. Полученное изображение нуждается в обработке, прежде чем его можно будет использовать в приложениях. Обесцвечивание изображения включает в себя манипуляции с данными изображения для получения визуально высококачественного изображения. В данной диссертации рассматриваются существующие алгоритмы обесцвечивания, такие как средний фильтр, медианный фильтр, локальный адаптивный фильтр и алгоритм тонкой фильтрации двумерных блоков с наименьшим средним квадратом (TDBLMS), и проводится их сравнительное исследование. Используются различные модели шума, включая аддитивные и мультипликативные типы. Среди них гауссовский шум, шум соли и перца, спекл-шум и пуассоновский шум. Выбор алгоритма обесцвечивания зависит от области применения. Поэтому необходимо знать, какой шум &