Многомерный анализ - это вид статистического анализа, в котором более двух зависимых переменных приводят к одному результату. Многие проблемы реального мира являются примерами многомерных уравнений, поскольку все, что происходит в мире, обусловлено множеством причин. Многомерный анализ очень важен, поскольку он позволяет понять взаимосвязь между несколькими переменными, а также прогнозировать и предсказывать поведение переменных на основе наблюдений. Многомерные методы используются для анализа наборов данных. Они также позволяют измерить латентные переменные путем построения модели структурных уравнений. Это также помогает сократить и упростить данные без потери их важных деталей. Это помогает делать статистические выводы по нескольким независимым и зависимым переменным.