В данной работе для решения задачи оптимального перетока мощности и задачи оптимального перетока мощности с ограничениями по безопасности были использованы различные метаэвристические методы. В основном здесь рассматривается проблема оптимального перетока мощности с использованием генетического алгоритма, алгоритма Shuffled Frog Leap, алгоритма Big BangBig Crunch и алгоритма Jaya. Анализ и ранжирование непредвиденных ситуаций также были выполнены для системы с 30 шинами IEEE. Далее для решения задачи оптимального перетока мощности с ограничениями по безопасности используются различные метаэвристические методы. Для задачи оптимального перетока мощности целевой функцией является минимизация суммарных затрат на топливо при соблюдении определенных ограничений, тестирование проводилось на стандартной тестовой системе IEEE-30 и тестовой системе IEEE-57 в среде MATLAB. Сравниваются результаты тестирования различных алгоритмов. Модифицированный алгоритм Big Bang-Big Crunch и алгоритм Jaya работают лучше остальных алгоритмов, но алгорит&