Ремонтопригодность играет фундаментальную роль в достижении успеха программной системы и рассматривается как одна из важных характеристик качества. Прогнозирование ремонтопригодности может быть эффективно осуществлено с помощью методов мягких вычислений, поскольку они дают хорошие результаты. В данной книге используется подход, основанный на подобии, с использованием нечеткого аналитического иерархического процесса (AHP) и нечеткой методики упорядочения предпочтений по сходству с идеальным решением (TOPSIS) на двухуровневой иерархии. Здесь подход на основе сходства иллюстрирует комбинированный подход нечеткой AHP и нечеткой TOPSIS. Этот подход используется для ранжирования программного обеспечения с целью выбора наилучшего ПО для оценки ремонтопригодности. Также представлены несколько факторов, влияющих на ремонтопригодность ПО. Эти факторы взяты в качестве критериев, а три программных продукта - в качестве альтернатив.