Выживание и уровень жизни человечества повысились благодаря технологиям. Мы стремимся каждый день создавать новые и оригинальные материалы. В банковской сфере кандидат получает доказательства/подтверждения до одобрения суммы кредита, поэтому у нас есть машины, которые поддерживают нашу жизнь и в некоторой степени дополняют нас. Использование системой исторических данных кандидата определяет, будет ли удовлетворена заявка или нет. В банковской сфере за кредитами ежедневно обращается множество людей, однако ресурсы банка ограничены. Использование алгоритма "класс-функция" в данной ситуации было бы весьма выгодным. В качестве примера можно привести классификацию с помощью машин опорных векторов, логистическую регрессию и классификаторы типа "случайный лес". Количество кредитов, которые банк выдает или теряет, зависит от того, насколько клиент или кандидат выплачивает кредит. Наиболее важной задачей для коммерческих банков является возврат кредитов.