Машинное обучение обладает огромным потенциалом для совершенствования продуктов, процессов и научных исследований. Однако компьютеры обычно не объясняют свои предсказания, что является препятствием для внедрения машинного обучения. Этот учебник по машинному обучению идеально подходит для студентов и разработчиков, которым необходимо введение в процессы моделирования и/или прогнозные модели, и дает исчерпывающее описание всего процесса моделирования. Эта книга посвящена тому, как сделать модели машинного обучения и их решения интерпретируемыми. Этот учебник по машинному обучению широко цитируется в сообществе специалистов по машинному обучению благодаря своей концептуальной основе и широкому спектру тем. Этот учебник может служить как обычным введением в машинное обучение, так и справочным пособием для тех, кому необходимо подтянуть знания о нейронных сетях, методах тестирования и т.д. Книга активно поощряет читателя на каждом шагу к самостоятельному проведению эк&