Эта книга была проведена с помощью трех различных моделей с разным сочетанием алгоритмов выбора признаков и методов глубокого обучения. В первой модели предложено сочетание нового алгоритма выбора признаков на основе оптимизации Грея-Волка (EGWO-FSA) и глубокой сети доверия (DBN) для диагностики заболеваний сердца, диабета и рака. Вторая модель предлагает систему прогнозирования заболеваний, которая разработана с использованием нового генетического алгоритма бинарной оптимизации кукушки (GBCOA) и новой конволюционно-рекуррентной нейронной сети (C-RNN) для идентификации сердечных, раковых и диабетических заболеваний. Третья методика реализует новую систему прогнозирования заболеваний, которая была разработана с использованием нового алгоритма инкрементального выбора признаков (IFSA) и новой конволюционной нейронной сети с временными признаками (T-CNN) для прогнозирования сердечных, диабетических и раковых заболеваний. Предложенные методики оцениваются путем проведения различных экспериме&