Моделирование на основе данных - это область гидроинформатики, которая быстро развивается. В этой книге рассматриваются основные концепции и подходы моделирования, управляемого данными, которое основано на вычислительном интеллекте и методах машинного обучения. Дается краткий обзор основных методов - нейронных сетей, нечетких систем, основанных на правилах, и генетических алгоритмов. Последние разработки в области машинного обучения расширили возможности моделирования на основе данных (ДДМ), позволяя искусственному интеллекту делать выводы о поведении системы путем вычисления и использования корреляций между наблюдаемыми переменными в ней. Алгоритмы машинного обучения могут позволить использовать все более доступные ъбольшие данныеъ и помочь в применении моделей экосистемных услуг в разных масштабах, анализируя и прогнозируя потоки этих услуг для дезагрегированных бенефициаров.