ВЫБОР ПРИЗНАКОВ НА ОСНОВ (in Russian) - К, Гане ; Раджаk ; М, Кала
Physical Book
$ 18.00
$ 21.38
You save: $ 3.38
16% discount
Envío gratis a todo Estados Unidos
Choose the list to add your product or create one New List
Аритмия возникает при нарушении правильной работы электрических импульсов в сердце. Раннее обнаружение нерегулярного сердечного ритма необходимо для спасения жизни. Классификация аритмии необходима для диагностики. В данном докладе представлен анализ главных компонент в качестве процесса редукции признаков для снижения высокой размерности входных данных без влияния на методы классификации и два метода выбора признаков, такие как оптимизатор "серый волк" (GWO), оптимизация роя частиц (PSO) и опорная векторная машина (SVM), которые помогают выбрать признаки аритмии, а результаты будут использованы для классификации различных аритмий. Оценивается анализ эффективности этих методов выбора признаков. Проклятие размерности (т.е. набор данных, содержащий большой объем признаков) решается с помощью этих методов отбора признаков. В результате исследованы показатели эффективности интеграции трех методов, таких как PSO, GWO и SVO, и показано, что PSO и GWO, интегрированные с SVM, отбирают признаки с точностью 96,08%.